maths_1111115－快遞百科

標題:

maths

發問:

在日常生活中,相似和誤差的例子.

此文章來自奇摩知識+如有不便請留言告知

最佳解答:

相似維基百科，自由的百科全書跳转到：导航, 搜索相似指兩個圖形形狀完全相同。嚴格來說，若存在兩個點的集，其中一個能透過放大縮小、平移或旋轉等方式變成另一個，就說它們相似。兩個圖形相似，可以以一個「～」符號連接它們，例如若三角形ABC和DEF相似便可這樣表示：圖片參考：http://upload.wikimedia.org/math/1/5/9/15910bd8f629aa6e6cd24b56b01513ab.png 。相似的特例是全等。誤差維基百科，自由的百科全書跳转到：导航, 搜索誤差是實驗科學術語。指測量結果偏離真值的程度。對任何一個物理量進行的測量都不可能得出一個絕對準確的數值，即用測量技術所能達到的最完善的方法，測出的數值也和真實值存在差異，這種測量值和真實值的詫異稱為誤差。分為絕對誤差和相對誤差。絕對誤差是測量值對真值偏離的絕對大小，因此它的單位與測量值的單位相同；相對誤差則是絕對誤差與真值的比值，因此它是一個百分數。一般來說，相對誤差更能反映測量的可信程度。相對誤差等於測量值減去真值的差的絕對值除以真值，再乘以百分之一百。例如，測量者用同一把尺子測量長度為1厘米和10厘米的物體，它們的測量值的絕對誤差顯然是相同的，但是相對誤差前者比後者大了一個數量級，表明後者測量值更為可信。誤差的來源可以分為系統誤差和隨機誤差。系統誤差是由一些固有的因素（如測量方法的缺陷）產生的，理論上總是可以通過一定的手段來消除。如天平的兩臂應是等長的，可實際上是不可能完全相等的；天平配置的相同質量的砝碼應是一樣的，可實際上它們不可能達到一樣。但是隨機誤差，顧名思義，它是隨機產生的，不可預計的，它服從統計學上所謂的「常態分佈」或稱「高斯分佈」，它是不可消除的，在這個意義上，測量對象的真值是永遠不可知的，只能通過多次測量獲得的均值盡量逼近。誤差的分佈情況具有如下性質：誤差的絕對值有一定的限值；絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差多；絕對值相等的正負誤差的個數相近。取自"http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%AF%AF%E5%B7%AE&variant=zh-hk"

其他解答:

其實日常生活中，有好多相似和誤差的例子！ eg, 1) 煮菜要落鹽，但唔會去量，只要差唔多就得！ 2) 電子磅量的時候，要量幾多克，其實都有誤差--1g